124. Системний аналіз

Вступити
Факультет інформатики Магістр

Навчання на освітньо-науковій програмі «Системний аналіз» — це здатність осягнути навколишній світу в цілому та в деталях одночасно, відслідковувати зв’язки між об’єктами, розуміти причино-наслідкові ланцюжки подій, здобувати теоретичні знання, перетворювати їх на стратегії та тактики, а потім діяти. Здатність розв’язувати складні спеціалізовані задачі та практичні проблеми які характеризуються комплексністю і невизначеністю умов та вимог у різних галузях. Здатність розробляти та аналізувати математичні моделі природних, техногенних, економічних і соціальних об’єктів та процесів. 

Професія системного аналітика базується глибокому розумінні ІТ-технологій та математичного моделювання. Універсальність підготовки дозволяє організувати проведення аналізу високого рівня задля розв’язання задач в будь-яких сферах діяльності людини, планувати і проводити системні дослідження, виконувати математичне та інформаційне моделювання динамічних процесів, формувати нові гіпотези та дослідницькі задачі в області системного аналізу та прийняття рішень, вибирати належні напрями для їх застосування. 

Програма дозволяє бути залученим у роботу провідних компаній галузі, з якими кафедра і факультет має тісні зв’язки. 

Ґрунтовна наукова підготовка дозволяє формулювати, аналізувати та синтезувати при вирішенні наукових проблем на абстрактному рівні, проектувати архітектуру інтелектуальних інформаційних систем, застосовувати інтелектуальний аналіз даних при побудові систем підтримки прийняття рішень, експертних та рекомендаційних систем, розробляти функції прогнозування динаміки розвитку процесів різної природи в детермінованому і стохастичному середовищі та оцінювати якість прогнозу, застосовувати методи кількісного і якісного оцінювання ризиків, розробляти алгоритми управління ризиками в складних системах різної природи, моделювати, прогнозувати та проектувати бізнес-процес підприємства на основі методів та інструментальних засобів системного аналізу, розкривати ситуаційні та системні невизначеності, розробляти алгоритми подолання конфліктів. 

Ґрунтовна наукова підготовка дозволяє вступати до аспірантури провідних вишів світу. Також є можливість продовження наукових пошуків в аспірантурі КМА зі спеціальності «Прикладна математика».

Наші переваги

Здатність розв’язувати складні спеціалізовані задачі та практичні проблеми

Універсальність підготовки

Залучення до викладання визнаних фахівців галузі

Здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу

Можливість отримання практичних навичок у провідних компаніях галузі

Наукова підготовка для можливості вступу до аспірантури провідних вишів світу

Навчальний план

Основи системного аналізу об`єктів і процесів комп`ютерізації

Програмне забезпечення інтелектуальних систем

Теорія прийняття рішень та керування -2

Актуарна математика

Системи та методи штучного інтелекту

Системи прийняття рішень

Рекомендаційні системи

Статистичний аналіз та прогнозування

Моделювання складних систем

Теорія прийняття рішень в умовах нечіткої невизначеності

Вибрані розділи дискретної математики

Прикладні методи математичного аналізу

Методологія наукових досліджень у даній галузі

Фінансова математика

Прийняття рішень за умов невизначеності

Методи нелінійної оптимізації

Архітектура систем комп`ютерної алгебри

Компонентно-орієнтоване програмування

Комп`ютерна алгебра

Методи сучасної криптографії / Methods of Modern Cryptography (англ.мовою)

Управління проектами складних прикладних систем

Теорія адаптивного керування

Стохастична оптимізація

Теорія оптимального керування